🤖 AI API Gateway

基于 Ollama 的本地大模型推理服务 · OpenAI 兼容接口

服务运行中

📡 接口信息

Base URL

http://ai.dwicoud.com/v1

Chat Completions

POST /v1/chat/completions

🧠 可用模型

qwen3:4b

2.5 GB · 推荐

qwen3:8b

5.2 GB · 高精度

🚀 调用示例

                
curl -X POST "http://ai.dwicoud.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3:4b",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个专业的内容创作助手"},
      {"role": "user", "content": "标题：抹茶粉的5种创意喝法\n内容：写一篇1500字的科普文章"}
    ]
  }'

📝 请求字段说明

model

使用的模型名称，可选 qwen3:4b 或 qwen3:8b

messages[].role

system（系统提示）/ user（用户输入）/ assistant（历史回复）

messages[].content（标题）

通过 user content 传入标题，格式：标题：xxx

messages[].content（内容）

通过 user content 传入内容要求，格式：内容：xxx

🐍 Python 调用

                
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="http://ai.dwicoud.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3:4b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的内容创作助手"},
        {"role": "user", "content": "标题：抹茶粉的5种创意喝法\n内容：写一篇1500字的科普文章"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)